搜索资源列表
网络流量的混沌特性研究及网络流量预测算法研究
- 本文针对网络流量的混沌特性，介绍网络流量的相空间重构方法和参数确认的方 法，并通过简单的试验验证理论的可用性。 同时将小波变换和非线性动力学方法相结合研究网络流量的混沌特性，并改进相空 间重构方法。将混沌吸引子投影于小波滤波器向量所张的空间中，并充分利用了小波变 换的去噪优点，将小波变换与相空间重构结合，构建出一个新的重构模型，并用试验证 明其优越性。将小波神经网络混沌时间序列预测方法引入到网络流量预测中，给网络数 据流的预测方法都提供了行之有效的新方法。
mmmatlab
- 小波神经网络电力预测，是现在供电预测的一个很好的matlab程序，容易实现，操作简单，易学。-Wavelet neural network forecast electricity, is now forecasting a good power supply matlab program, easy to implement, simple operation, easy to learn.
wnn_forcast
- 用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测，并做了测试，效果很好，请参考-Transform using wavelet neural network to predict the time series signal, and do a test with good results, please refer to
WNN
- wnn小波神经网络，具体分析了一些小波函数，用于预测模型的输出！-The wnn wavelet neural network, the concrete study some wavelet function, has used in the forecast model the output!
timeseries
- 基于小波神经网络的短期负荷预测程序MATLAB-Based on wavelet neural network short-term load forecasting program MATLAB
xia_bo
- 一个利用小波神经网络进行预测的例子源码。-The use of a wavelet neural network to predict the example source code.
xiaobosjinwangl
- 利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型———小波神经网络,解决了传 统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度, 避免了人工神经网 络模型的固有缺陷。 -Using multi-resolution analysis method, combined with wavelet analysis and neural network ideological construct a new neural net
wavenetmain2
- 小波神经网络 基于交通流量的预测 具有很强的模型转换能力-Wavelet neural network traffic prediction based on model transformation has a strong ability to
wnn
- 一个可以运行的小波神经网络预测模型。有很好的学习参考价值。希望对大家有用-A working model of wavelet neural network
det
- Matlab用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测-Matlab neural network with wavelet transform to predict the time series signal
xbsj
- 小波神经网络实现短期电力负荷预测，神经网络模型及其BP学习算法。 -Wavelet neural network short term load forecasting, neural network model and BP learning algorithm.
timeseries.m
- 小波神经网络来对时间序列进行预测\小波神经网络来对时间序列进行预测-Wavelet neural network to predict the time series \ wavelet neural network to predict the time series
xiaobo
- 建立小波神经网络负荷预测模型，并对小波神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of wavelet neural network load forecasting model, and wavelet neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to select and choose the appro
BP
- 建立BP神经网络负荷预测模型，并对BP神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of BP neural network load forecasting model, and the BP neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to select and choose the appropriate
WMM-TIME
- 利用小波神经网络来对时间序列进行预测的源程序-Wavelet neural network to predict the time series of source
Waveletet
- 小波神经网络 用于股票预测等 matlab编程 十分有用(Wavelet neural network is used in stock prediction and so on)
1
- 小波神经网络预测水文数据，径流数据等等，输入层为4天的水位，输出为预测的水位(The wavelet neural network predicts hydrological data, runoff data and so on. The input layer is 4 days water level, and the output is the predicted water level)
chapter32
- 短时交通流量预测,基于小波神经网络的时间序列预测(Short-term traffic flow prediction based on time series prediction of wavelet neural networkc flow forecasting)
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
- 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测，含源程序和数据(Time Series Prediction Based on Wavelet Neural Network - Short-term Traffic Flow Forecasting)
wnn_forcast.m
- 用小波神经网络来对时间序列进行预测的MATLAB实例。(Wavelet neural network)